El SDMS monitorea la densidad de población para garantizar que se mantengan las reglas de distanciamiento social y advierte sobre el riesgo de contagio por COVID-19, además de indicar la ubicación de la violación. Como objetivo secundario, también puede identificar y medir flujos y patrones de movimiento (número de visitantes únicos, rutas más utilizadas, variaciones diarias o semanales, entre otros), lo que permite optimizar la gestión de áreas de gran circulación en las ciudades y continuar obtener rentabilidad de la inversión mucho más allá del contexto pandémico actual.

Con la solución de control central de Bright Science para la gestión inteligente del alumbrado público, es posible, de forma no intrusiva, mapear y estimar en tiempo real, la densidad y conteo de personas en bloques dinámicos, alertando y dando la alarma cuando el se supera la densidad recomendada. Esta es una solución adecuada para brindar a los municipios, entidades que administran espacios públicos, fuerzas de seguridad y otros.

Desde el punto de vista de los recursos informáticos y de red (telecomunicaciones) es muy ligero, lo que permite una solución muy económica con bajos costes operativos.

Desde un punto de vista técnico, SDMS es capaz de localizar al menos el 75% de los dispositivos en un radio de 100 metros desde su ubicación. La actualización de los datos tarda entre 1 y 15 minutos y puede variar según el volumen de datos obtenidos o la tasa de precisión / aglomeración conveniente.

Los dispositivos tienen una estructura electrónica modular (fuente de alimentación, comunicaciones, procesamiento y sistema operativo) y una antena Wi-Fi / Bluetooth encargada de detectar las comunicaciones de los equipos electrónicos e identificarlos a través de lo respectivo MAC Address.

Al “escuchar” los distintos transmisores ubicados en sus inmediaciones, anonimiza los datos del emisor (MAC Address), pero asegura que el sistema lo reconozca sin saber quién es, mediante hash. Para la nube, el dispositivo nunca comunica el MAC Address, solo un número (hash) que permite identificar el equipo entre pares (sensores cercanos) sin permitir recuperar el MAC Address, garantizando así el anonimato.

En una segunda etapa de procesamiento, el sistema recolecta información del equipo, la agrega en eventos únicos y, a partir de la información georreferenciada y los identificadores únicos de los emisores, crea un mapa de densidad de personas que permitirá brindar alertas en tiempo real. de aglomeraciones o brechas de distancias de seguridad que aumentan el riesgo de contagio por COVID-19.